【AiBase提要:】站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。MEG主要应用:定位脑功能、研究大脑通信、诊断和治疗规划、研究神经发育和疾病等。
更重要的是,它的作用只是预警,并不是预测。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型(MLLM)在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。